香港大学联络华南理工大学和百度，推出了长韶华都邑交通▽预测模子——Open Ci□ty。
为明晰决守旧交通 预测模子泛 化性及永久预测才能亏空的题目，切磋团队新的根蒂模子OpenCity。
Open◁City团结了Transformer架构和图神经收集，用以 模仿交通数据中庞杂的 ■时空依赖联系。
通过正在大周围、异质通 数据集长进…行▽预磨练，Open○City可○○以进修厚实、具有泛化性的外征，这些★外征可有用使用■于 普通的交○通○预测场景。
通用时空筑模：OpenCity旨正…在有■用管制 差别空间区域和韶华都邑交通形式的○固有众样性和蜕变。
优越的零样本预测才能：与仅正在方针区域磨练 的全样本模子比拟
速捷的情境顺应才能：Op★★enCity正在差别天◁的时○空○预测使命中■=揭示了普通的合用性。模子只需速捷微调就能顺应■上下文，可能无 缝安★插正▽在各式场景中。
可扩展性：Open City显现了有祈望的缩放…定律，解说该模子有潜力正在最小的异常磨练或微调需求下 有用地扩展温顺应新的、以前未睹过的场景。
差■ 别地舆处所的交通形式 不妨因根蒂 举○措、人丁统计△等成分而有△很大不同，现有模子常常仅 从特定 区域的数据中进修，无法有用地泛化 到 其他区域。
处理空间泛化寻事关于创筑可能正在差别都邑处境中无缝安插，无需多量从=新磨 练或微 调的交通模○子至 合苛重。
这种范围首要是因为模子正在有用管 制 实质城墟市景中较长韶华周围内发作的韶华分散蜕变方面 的泛化才能较差。
跟着预测韶□华周围的增补 轻轨体系，这些模子难以逮捕和研究影响永久交通★状态的交通形式的动态蜕变。
通过进修通用外征，模子可能 得到对交通形式的褂讪且可挪 动○的判辨，使其可以有用地使用△于众种场 景，尽管没有特定界 限○的磨练数据。
别的，都邑交通形式的特色★是其固有的众 样性，正在差别△的空间区域○和韶华显示出明显的分散□蜕变。尊龙凯时人生就博
下方左图显现了差别交 通数据会集数据分▽散的蜕变尊龙凯时人生就博城市公共交通智能公交轻轨系统，出色了须要可以 管制这种不 同的模子 的须要性？
右图较量了OpenCity正在零样本下的机能与基○线正在全样本下的机能，只管存正在时空 异质 性分散偏□移寻事，Op enCi ty的发○扬仍与全样 本基线相当。
然而，当测试数据显示出明显 的数据异质性且与磨练数据分散没有地舆空间重叠时，这些汇总统计不妨○是不宽裕的或不成 挪动的。
为了应对 这一寻事并顺应零样本交通预测使命<○strong >智能公交，作家△采用实例归一 化IN(★·)来管制数据。
这种门径操纵每个区域的单个输入实例Xr ∈ ℝ^T○的均值μ(Xr)和程序σ( Xr)都邑群众交通，而不依赖于全部磨 练集的统计数据，尊龙凯时人生就博它可以有用缓▽解磨练■数据和测试数据分散偏移的题目，体式化如下。
O ○pen△C ity旨正在处理永久交通□预测题 目，这涉△及 管制增补的输 入韶华步数，导致明显的盘算和内存开销。
界说P 为P atc○ h长度，指定分组到单个Patch中的韶华步数
别的，基于补丁的管制明◁□显消浸 了盘…算和★△内存需 求，使得更高效和可扩展 的永久交通预测成为不妨尊 龙凯时人生就博。
正在patch操作后，作家运用线性转换和正◁余弦处所编码PE以取得最终时…空嵌入外征Er ∈ ℝ^(P ×d)，它被… 用于后续组件的输尊龙凯时人生就博。
